В последние годы Google активно развивает свои алгоритмы поиска, адаптируя их под сложности современного интернета и ожидания пользователей. Одним из самых революционных шагов стало внедрение алгоритма MUM (Multitask Unified Model), о котором впервые было объявлено на конференции Google I/O 2021. Этот алгоритм обещает революционизировать поиск, предлагая пользователям больше точности, скорости и контекста. В этой статье мы подробно разберем, что такое MUM, как он работает, его отличия от предшественников (например, BERT) и какие изменения он привносит в SEO.
Что такое Google MUM?
Google MUM (Multitask Unified Model) — это мультизадачная унифицированная модель, основанная на мощной архитектуре трансформеров и разработанная для улучшения обработки сложных поисковых запросов. В отличие от предыдущих алгоритмов, MUM способен понимать и обрабатывать контент с учетом нескольких языков, форматов данных и даже типов заданий, включая поиск сложных ответов и анализ контекста.
Ключевые особенности MUM:
- Мультизадачность: MUM может одновременно обрабатывать несколько типов данных и задач. Это означает, что он работает не только с текстом, но и с изображениями, аудио и видео.
- Мультиязычность: MUM обучен на 75 языках и способен эффективно работать, комбинируя информацию на разных языках. Например, если важная информация по вашему запросу находится на японском языке, а пользователь использует английский, алгоритм сможет ее проанализировать и включить в результаты.
- Глубокое понимание контекста: Алгоритм учитывает намерения пользователя, историю запросов и общий контекст, чтобы предоставить наиболее релевантные результаты.
- Интеграция различных форматов контента: MUM может работать не только с текстом, но и анализировать изображения, видео и даже сложные научные отчеты, объединяя их в поисковой выдаче.
Чем MUM отличается от BERT?
Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) был представлен в 2019 году и стал значительным шагом вперед в семантическом поиске, позволив алгоритмам лучше понимать контекст слов в запросах. Однако возможности BERT ограничиваются текстовым анализом и обработкой простых взаимосвязей.
MUM же идет намного дальше:
- Гибридный поиск: MUM работает не только с текстом, но и с другими медиа. Например, пользователь может загрузить изображение (фото товара или сцены), задать текстовый вопрос, и алгоритм предложит релевантные ответы с сочетанием текстовых и визуальных источников.
- Глобальное объединение данных: MUM анализирует данные из множества языков, форматов и даже культурных контекстов. BERT работает исключительно с текстом на одном языке.
- Контекстная мультизадачность: MUM способен понимать сложные цепочки запросов, требующих анализа разных данных. Например, он может объединять текстовые и визуальные данные в единое целое.
Как работает Google MUM?
Вот упрощенная схема работы алгоритма MUM:
- Обучение на данных: MUM обучен на многомодальных данных — текстах, изображениях, видео, чтобы работать с разными форматами информации.
- Интеграция данных на разных языках: Даже если лучшая информация находится на языке, отличном от языка запроса, MUM переводит данные и использует их для формирования ответа.
- Глубокая аналитика запросов: Алгоритм учитывает не просто ключевые слова, но и их контекст, интенцию, историю предыдущих запросов и особенности пользователя.
- Формирование результата: На основе всех данных и анализа формируется наиболее полный ответ, который может включать текстовые блоки, изображения, видео и даже предсказания о том, что может быть полезно вашему запросу.
Как MUM меняет поисковой опыт?
1. Решение сложных запросов
Ранее для получения исчерпывающего ответа пользователям приходилось вручную формулировать множество запросов, собирать информацию из нескольких источников и сопоставлять ее самостоятельно. MUM сокращает этот процесс. Например:
- Пользовательский запрос: “Планирование похода на вершину Фудзи: какую одежду взять и как подготовиться?”
- Результат MUM: Алгоритм сразу предоставит советы, отсортирует данные по времени года, подскажет список оборудования и даже предложит места для аренды снаряжения.
2. Межформатный и мультиязычный поиск
Теперь поиск не ограничен только текстами. При запросе можно использовать текст, изображение или комбинацию обоих. Например:
- Запрос с изображением: “Как найти обувь, похожую на это фото?”
- Ответ MUM: Алгоритм предоставит ссылки на магазины, где можно приобрести аналогичную обувь, и предложит варианты по стилю, варианту цвета и цене.
3. Объединение культурных и научных данных
MUM позволяет анализировать и соединять данные из разных источников, делая поиск более всеобъемлющим. Например, для медицинских запросов он может обрабатывать данные из научных статей, отзывов пациентов и рекомендаций врачей.
Как MUM влияет на SEO?
Внедрение MUM значительно меняет подходы к оптимизации сайтов и планированию контента. Вот основные направления, на которые стоит обратить внимание:
1. Больше значимости для мультимедийного контента
Теперь важно создавать не только текстовый контент, но и качественные изображения, видео и даже интерактивные элементы. Алгоритм учитывает их при формировании выдачи.
2. Фокус на глубоком понимании запроса
SEO-специалистам придется учитывать, что запросы становятся более контекстными и комплексными. Упор теперь делается на создание полезного, исчерпывающего контента, который отвечает не только на один вопрос, но и на возможные связанные темы.
3. Локализация и мультиязычный контент
Если ваша аудитория глобальная, важно адаптировать контент для языков, культур и даже разных форматов поиска, например для голосового поиска.
4. Оптимизация “сейчас для потом”
Тренды в MUM предполагают, что поисковики смогут предугадывать вашим запросам. Это значит, что контенту важно быть экспериментальным, покрывающим меняющиеся потребности вашей аудитории.
5. Укрепление авторитетности и экспертности
Google с внедрением MUM также продолжает определять приоритеты релевантности и надежности. Контент, подтвержденный доказательствами или авторитетными источниками, выигрывает.
Нововведения Google MUM в 2025 году
1. Голосовой поиск и интеграция с IoT
К 2025 году MUM стал важной частью экосистемы «умных» устройств (IoT). Пользователи могут выполнять сложные запросы, например, при помощи умных колонок или носимых устройств, и получать контекстуальные ответы. Например, спросив через умные очки: «Какие ботинки лучше для дождливого сезона?», вы получите не только обзор популярных моделей, но и список ближайших магазинов или рекомендации с учётом ваших прошлых покупок.
2. Гиперлокальная персонализация
MUM теперь обрабатывает запросы с учетом локальных особенностей ещё глубже. Влияние факторов, таких как местоположение, культура региона и индивидуальный пользовательский опыт, многократно усилилось. Машина точно понимает контекст того, что нужно пользователю «здесь и сейчас», делая выдачу максимально персонализированной.
3. Автоматическое устранение дезинформации
С каждым годом MUM становится всё более эффективным в борьбе с дезинформацией. Алгоритм активно участвует в проверке источников и в 2025 году способен отсеивать сайты с сомнительным и непроверенным контентом. Это нововведение особенно ценно на фоне роста числа фейковых новостей и низкокачественной информации.
Вывод: Каким будет будущее поиска?
В 2025 году Google MUM остаётся не просто инструментом для оптимизации поиска — он становится помощником, способным понимать человека в новом измерении. От повседневных вопросов до сложных комплексных запросов — будущее поиска завязано на развитии искусственного интеллекта и мультимодальной обработки данных.
Для бизнеса и SEO-специалистов это означает необходимость пересмотреть принципы, связанные с созданием контента. Разработка качественного мультимедийного контента, способность удовлетворять глобальные запросы, углубление в семантику и адаптация под новые технологии IoT — вот ключевые аспекты, которые будут определять успех в эпоху доминирования MUM.
Потребителям же это обещает более разумный, персонализированный и интуитивно понятный поиск, который движется к тому, чтобы заменить концепцию простых запросов на полноценный интеллектуальный диалог с машиной.